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위험하의 의사결정기법(대기행렬이론, 의사결정수법)

 

미래에 나타날 결과를 놓고 사전에 어떤 결정을 한다는 것은 위험스러운 일이다. 이것은 현재로서는 미래의 결과가 불확실하기 때문으로 위험한 상황(the risk state)이란 넓은 의미에서 불확실상황의 한 특수한 형태라고 볼 수 있다. 이와 같은 위험한 상황은 일반적으로 출현 가능한 확률을 알 수 있는 것으로서, 불확실상황과는 구별된다. 위험상황 하에서 이용되는 의사결정기법으로는 대체로 대기행렬이론, 의사결정수법, 시뮬레이션 등이 있다.

 

1. 대기행렬이론(queueing theory)

 

대기행렬이론(queueing theory waiting-line theory)은 덴마크의 수학자 얼랑(A. K. Erlang)의 전화시설에 대한 수요변동과 서비스지연에 관한 연구 이후 펠러(W. Feller), 켄달(D. C. Kendall) 등에 의해 계속 발전되어 왔다.

대기행렬이론은 병원, 은행. 극장 등의 일정한 서비스 시스템

 
 
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