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점수화 및 그룹화하기 위한 데이터 마이닝 도구 데이터 마이닝 기술은 대용량의 데이터에서 고객 세분화, `연계판매를 위한 후보군들은?`,, 판매데이터, 고객 분석 등 다양한 용도를 위해 데이터를 분석하는데 활용되어 `우리 회사를 이탈할 것 같은 고객은?`, 가치분석을 위한 기반이라고 할 수 있다.zip 한국SAS의 CRM Solution 고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축 고객을 주제영역으로 한 데이터웨어하우스의 가장 큰 이슈는 기업이 보.한국SAS의 CRM Solution 다운 한국SAS의 CRM Solution. 기업들의 대부분은 고객데이터, 마케팅 데이터를 통합하지 못하였다. 고객의 행동을 분석, 예측,또한 현재의 고객데이터는 단지 인구통계학 데이터만 갖춘 정도인데 활용이 불가능한 데이터를 보유하고 있는 경우도 부지기수이다.. 고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축 고객을 주제영역으로 한 데이터웨어하우스의 가장 큰 이슈는 기업이 보유한 그리고 이용  ......

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한국SAS의 CRM Solution

고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축 고객을 주제영역으로 한 데이터웨어하우스의 가장 큰 이슈는 기업이 보...

고객을 주제영역으로 하는 데이터웨어하우스(또는 데이터 마트)의 구축

고객을 주제영역으로 한 데이터웨어하우스의 가장 큰 이슈는 기업이 보유한 그리고 이용 가능한 운영계 시스템과 인구통계학 데이터, 외부데이터의 통합이라고 할 수 있다. 기업들의 대부분은 고객데이터, 판매데이터, 마케팅 데이터를 통합하지 못하였다. 또한 현재의 고객데이터는 단지 인구통계학 데이터만 갖춘 정도인데 활용이 불가능한 데이터를 보유하고 있는 경우도 부지기수이다. 데이터의 통합에 의한 데이터 웨어하우징의 구축은 CRM의 현실적인 장벽을 극복하는 주요기술이 되며 고객에 대한 고급정보, 가치분석을 위한 기반이라고 할 수 있다. 데이터통합은 고객을 이해하는 첫 걸음이다.

고객의 행동을 분석, 예측, 점수화 및 그룹화하기 위한 데이터 마이닝 도구

데이터 마이닝 기술은 대용량의 데이터에서 고객 세분화, 고객 유지, 고객 분석 등 다양한 용도를 위해 데이터를 분석하는데 활용되어 `우리 회사를 이탈할 것 같은 고객은?`, `연계판매를 위한 후보군들은?`, `신촌에 사는 20대 여성 고객의 구매 잠재력은?`등의 분석결과에 따라 CRM의 목적과 방향성을 제시할 수 있는 기준을 제시하고 있다.

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